자동차부품 사출 공정 데이터 분석 및 AI 적용사례
실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 PQCD 향상, AI 에 자동기록지식 자산화, 자율 공정 운영 AI 구축을 위한 사례입니다
수행기간수요기업공급기업대상공정업종문제목적데이터셋 형태 및 수집방법데이터 갯수 / 데이터셋 총량분석
| ㈜한국몰드 |
| ㈜인터엑스 |
| 사출 공정 12라인, 대상 제품 25종 |
| 사출성형 |
| 공정 불량 발생 및 생산성∙품질∙비가동에 대한 원인 분석 및 개선 어려움 |
| 실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 PQCD 향상, AI 지식 자산화, 자율 공정 운영 AI 구축 |
| XML, PLC |
| 10만개 이상/10GB |
|
데이터 수집 및 저장
- 분석용 공정 데이터셋 표준화 (15~50 Point)
- 전문 데이터 수집 센서 및 통신 디바이스 구축
- 데이터 수집 자동화 및 통합 시스템 구축
- 실시간 데이터 전처리 및 데이터 품질 관리
데이터 전처리 및 분석
- 사출 성형 불량 예측 및 원인 분석
- 사출 성형 생산 조건 최적화 및 원인 분석
- 생산성 현황 및 원인 분석 (품질, 비가동)
기대 효과
- 불량 감소 및 근본 원인 요소 제거
- 초기 셋팅, 생산조건 최적화 및 생산성 향상
- 생산 데이터의 신속 · 정확한 수집으로 제조 데이터
- 기반 의사결정 강화
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