도금 공장 데이터 분석 및 AI 적용사례
요약: 실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 생산성 향상, AI 지식 자산화, 빅데이터 구축을 통한 시스템화, 노하우데이터를 통한 공정식 산출, 자율 공정 운영 AI 구축을 위한 사례 Key Word: 도금공정, 품질개선, 데이터분석, 빅데이터, LSTM
수행기간수요기업공급기업대상공정업종문제목적데이터셋 형태 및 수집방법데이터 갯수 / 데이터셋 총량분석
| ㈜켐프 |
| (주)에이비에이치 |
| 도금 공정 |
| 도금 |
| 공정 불량 발생 및 생산성∙품질∙비가동에 대한 원인 분석 및 개선 어려움 |
| 실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 공정 현황, 불량 예측, 공정별 공정식 산출 |
| CSV, PLC |
| 000만개 이상 / 400GB |
|
데이터 수집 및 저장
- 분석용 공정 데이터셋 표준화
- 데이터 수집용 센서 및 통신 디바이스 구축
- 데이터 수집 자동화 및 통합 시스템 구축
- 실시간 데이터 전처리 시스템 구축
- 데이터 품질 관리 시스템 구축
데이터 전처리 및 분석
- 도금 공정 현황 분석
- 도금 불량 예측 및 원인 분석
- 데이터 취합 분석 및 도금 공정별 데이터 분석
기대 효과
- 불량 감소 및 근본 원인 요소 제거
- 도금 공정 개선으로인한 생산성 향상
- 도금 공정 데이터 수집/분석으로 도출된 공정식을 통한
의사결정 강화
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