안소니 블로그

총 제조AI데이터셋 수 : 12개 설비 머신비전엔진 CNC머신 사출성형기 용접기 프레스기 용해탱크 교반구동장치 살균기 건조구동장치 X-ray 검사장비 유형 xmlcsv pdftxtpngjpgbmp 구분 품질 공정설비 정렬 최신순 조회수순 설비제목내용유형구분조회수 아이콘 제조 현장용 OCR학습 제조AI 데이터셋 충진중량을 Optical Character Recognition으로 DB에 자동기록 jpg 공정 736 아이콘 Ford 엔진 진동 AI 데이터셋 Ford 엔진 진동 데이터를 활용한 모터 이상탐지 데이터 txt 설비 345 아이콘 CNC 머신 AI 데이터셋 최적 가공조건 분석을 위한 CNC 머신 데이터 csv 품질 597 아이콘 사출성형기 AI 데이터셋 사출 성형 최적 조건 분석을 위한 사출성형기 데..

도금 공장 데이터 분석 및 AI 적용사례 요약: 실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 생산성 향상, AI 지식 자산화, 빅데이터 구축을 통한 시스템화, 노하우데이터를 통한 공정식 산출, 자율 공정 운영 AI 구축을 위한 사례 Key Word: 도금공정, 품질개선, 데이터분석, 빅데이터, LSTM 수행기간수요기업공급기업대상공정업종문제목적데이터셋 형태 및 수집방법데이터 갯수 / 데이터셋 총량분석 ㈜켐프 (주)에이비에이치 도금 공정 도금 공정 불량 발생 및 생산성∙품질∙비가동에 대한 원인 분석 및 개선 어려움 실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 공정 현황, 불량 예측, 공정별 공정식 산출 CSV, PLC 000만개 이상 / 400GB 불량 분석(Defect Analysis) - 현상, 예측, 원인 분석 → ..

제조데이터 Use-Case 사출성형 공정조건에 따른 제품 불량 예측 모델 개발 Contact Lens는 다양한 공정을 거치지만 사출성형 공정조건이 Lens 도수에 가장 큰 영향을 미칩니다. 본 사업은 사출성형 설비 별 공정조건에 따른 실제 생산된 도수를 예측하는 머신러닝 모델을 개발하여 그 유효성을 실증한 사례입니다. Key Word: 사출성형, 공정조건, 품질예측, Random Forest, XG Boost 수행기간수요기업공급기업대상공정업종문제목적데이터셋 형태 및 수집방법데이터 갯수 / 데이터셋 총량분석 (주)인터로조 엠아이큐브솔루션(주) 사출성형 Contact Lens 제조 사출성형기 공정조건 설정 값에 따라 생산되는 Contact Lens의 도수를 예측하는 문제 목표 Lens 도수에 부합하는 사출성..

자동차부품 사출 공정 데이터 분석 및 AI 적용사례 실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 PQCD 향상, AI 에 자동기록지식 자산화, 자율 공정 운영 AI 구축을 위한 사례입니다 수행기간수요기업공급기업대상공정업종문제목적데이터셋 형태 및 수집방법데이터 갯수 / 데이터셋 총량분석 ㈜한국몰드 ㈜인터엑스 사출 공정 12라인, 대상 제품 25종 사출성형 공정 불량 발생 및 생산성∙품질∙비가동에 대한 원인 분석 및 개선 어려움 실시간 공정 데이터 수집 및 분석으로 PQCD 향상, AI 지식 자산화, 자율 공정 운영 AI 구축 XML, PLC 10만개 이상/10GB 불량 분석(Defect Analysis) - 현상, 예측, 원인 분석 → 사전 불량 예측 및 빠른 조치 성형 조건 분석(Recipe Analysis) ..

5대 주요설비 분석체험 제조 AI 데이터분석을 체험하세요 머신 비전 Machine vision 정상/결함 AI 판정 지원 1. 데이터수집 항목 데이터수집 항목 다음단계

5대 주요설비 분석체험 제조 AI 데이터분석을 체험하세요 CNC머신(준비중) 사출성형기 사출성형기 Injection molding 용접기(준비중) 머신 비전 머신 비전 Machine vision 프레스 준비중) 최적 가공조건 분석 1.데이터수집 항목 2.데이터 수집 3.데이터 전처리 4. AI 분석 5분석 결과 1.데이터수집 항목 다음단계 2.데이터 수집 3. 데이터 전처리 4. AI 분석 5.분석결과

KAMP(Korea AI Manufacturing Platform) 2020. 12. 13. 13:56 ■ AI, 데이터 기반의 제조 플랫폼(KAMP-Korea AI Manufacturing Platform) 구축 및 운영계획 - 데이터 인프라, 전문가, 기업지원 서비스를 연결해 스마트 공장의 인공지능 활용 가속화 ■ 스마트공장 확산 사업 추진 1단계> 클라우드 인프라 구축 등 제조데이터 활용 기반 마련 2단계> KAMP 중심으로 클라우드 기반 AI 스마트공장 본격 확산 3단계> 제조데이터 거래 플랫폼 운영 등 마이제조데이터 활성화 출처: https://zorbanoverman.tistory.com/899 [조르바, 위버멘쉬를 꿈꾸다.] 출처: https://zorbanoverman.tistory.com..

`제조 AI 데이터셋` 12종 개방 입력: 2020-11-29 KAIST는 중소벤처기업부와 함께 중소 제조기업이 AI(인공지능) 분석에 활용할 수 있는 12종의 '제조 AI 데이터셋'을 개방한다고 29일 밝혔다. 이 데이터셋은 중기부가 구축하고 있는 '중소벤처 제조 플랫폼(KAMP)'을 통해 내달 14일 공개된다. 제조 데이터셋은 제조 현장인 공장에서 실제 데이터를 수집해 표본 테이블과 제조 AI 분석을 위한 제조 데이터 집합체로 구성돼 있다. KAIST는 KAMP 운영기관으로 '제조AI분석빅데이터센터'를 구성, 사업을 추진하고 있다. 정부 기관이 제조업 분야에 특화된 데이터셋을 공개하는 것은 우리나라가 처음이다. KAIST는 문일철 교수가 직접 개발한 실시간 공정관리시스템(RPMS)에서 확보한 '중량 ..

UNIST, 세계 최초 제조업 특화 AI데이터셋 공개 파이낸셜뉴스입력 2020.12.08 뿌리기술 특화 데이터셋 5종 CNC 머신, 사출성형기, 용접기, 머신비전, 프레스 중소 제조기업의 스마트 공장 구축에 적용 기대 UNIST 【파이낸셜뉴스 울산=최수상 기자】 울산 제조업의 근간을 이루는 뿌리기술에 특화된 ‘제조 인공지능(AI) 데이터셋’ 5종이 공개된다. 제조업에 특화된 데이터셋을 공개하는 것은 세계 첫 사례로, 국내 중소 제조기업의 스마트 공정 구축에 큰 도움이 될 전망이다. ‘제조 AI 데이터셋’은 인공지능 분석을 위한 제조 데이터의 집합을 일컫는다. 이러한 데이터는 각 기업들이 자신의 공정에 특화된 제조 데이터 분석과 공정 개선에 활용할 수 있다. 문제는 제조 데이터가 기업의 민감 정보로 분류돼..

디지털 클러스터, 스마트 등대 공장 사업 신규 시행 [스마트제조혁신추진단 박한구 단장] 2021년도는 스마트 제조혁신, 즉 Digital Transformation를 본격적으로 시작하는 해라고 할 수 있다. 그동안 제조 기업에 IT 솔루션을 적용해 경제적 가치를 창출해 왔다면, 2021년부터는 제조 기업의 OT, IT에 DT(Data Technology)가 더해지는 고도화 사업을 적극 지원할 예정이다. 제조 기업 자체 전산실에 구축하던 전산 자원을, 보안 강화는 물론 더욱 경제적인 클라우드 컴퓨팅 기반의 전용 전산실을 임대해 사용한 만큼 사용료를 내는 방식으로 전환된다. 독일, 미국을 중심으로 모든 비즈니스가 클라우드 컴퓨팅을 활용해 새로운 가치를 만들고, 글로벌 시장에서 더욱 정교하게 고객이 필요로 하..