스마트팩토리, 인공지능으로 날개를 달다

스마트팩토리, 인공지능으로 날개를 달다

2017.05.18

인공지능이 스마트팩토리 주요 분야에 돌파구를 제공하면서 제조업 혁신을 견인할 전망이다.  스마트팩토리의 주요 분야별로 인공지능이 어떤 혁신을 가능하게 하는지, 동시에 스마트팩토리 도입과 관련한 주요 이슈가 무엇인지 살펴 본다.  초기 인공지능 기술만으로도 큰 혁신을 예상하는 가운데 인공지능 기술의 발전이 향후 제조업에 어떤 혁신을 가져올 지 주목할 필요가 있다.

[목  차]
1. 제조업 혁신과 스마트팩토리
2. 인공지능을 통한 Breakthrough
3. 스마트팩토리 도입 시 주요 이슈
4. 시사점

Executive Summary

○ 인공지능이 스마트팩토리의 주요 분야에 Breakthrough를 가져올 전망
- 인공지능이 가진 스스로 배울 수 있는 학습역량, 기존 통계 분석보다 탁월한 분석역량, 스스로 창작할 수 있는 창조역량이 스마트팩토리 혁신에 새로운 전기를 마련해 줄 것으로 기대


○ 스마트팩토리의 주요 분야별로 신중한 접근이 필요한 이슈들이 있음
- 산업별 적용 차이점: 자동차/전자/부품 같은 조립가공 산업과 금속/화학/에너지 같은 프로세스장치 산업에서 스마트팩토리의 전개 양상이 상당히 다르므로 각 기업이 속한 산업에 효과적인 도입 전략 필요
- Connected Factory 연결 범위: 전체 공장의 데이터를 통합한 Connected Factory 개념이 스마트팩토리의 궁극적인 모습으로 제안되고 있지만 막대한 투자가 뒷받침되어야 하므로 초기에는 Target 범위 설정이 중요
- 운영모듈(MRP/MES/SCM)과 연계: 기존 운영모듈에 공장 조업 데이터를 통합함으로써 운영모듈을 혁신할 수 있다는 비전이 제시되고 있으나 전문가들은 조업 데이터의 통합이 운영모듈에 줄 수 있는 가치에 회의적

○ 인공지능의 빠른 개발 속도와 잠재력을 고려하면 스마트팩토리 활용 전략이 제조기업의 성패를 좌우할 수 있음
- 인공지능 기술이 초기 단계임에도 스마트팩토리에 큰 파급효과를 가져온 점을 고려하면 향후 인공지능 기술 발전에 따른 적용 범위와 파급효과는 더 확대될 전망이므로 예의 주시할 필요
- 스마트팩토리 주요 분야별 투자규모 및 혁신 가치가 기업별로 상이하기 때문에 각 기업은 자사 특성에 적합한 스마트팩토리 활용 전략을 수립하고 전개하는 것이 중요

출처: 포스코 경영연구소